Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

OpenAI AgentKit: Build AI Agents & Automate Workflows

OpenAI AgentKit: Xây dựng AI Agent & Tự động hóa Quy trình làm việc

OpenAI AgentKit: Xây dựng AI Agent & Tự động hóa Quy trình làm việc

Thành thạo các công cụ AgentKit để thiết kế, tùy chỉnh và triển khai AI Agent.

4.3
(119 đánh giá)
11,845 học viên
Giảng viên
Anton Voroniuk
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.0 giờ video
64 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách điều hướng và thiết lập OpenAI AgentKit để thực hành tạo AI Agent.
Cách xây dựng quy trình làm việc AI đầu tiên bằng Agent Builder và tích hợp các công cụ thực tế như tìm kiếm web.
Cách lựa chọn và sử dụng hiệu quả các mô hình AI trong AgentKit.
Cách tận dụng các mẫu template và tài nguyên có sẵn để đẩy nhanh quá trình phát triển AI Agent.
Lịch sử và sự phát triển của AI Agent, bao gồm MyGPTs, Operator và các chế độ Agent.
Cách so sánh các nền tảng tự động hóa và quy trình làm việc AI để chọn công cụ tốt nhất cho các tác vụ khác nhau.
Cách áp dụng kiến thức vào các dự án và nhiệm vụ thực tế với AgentKit.

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó để tham gia khóa học này

Đối tượng phù hợp

Người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm về AI
Chuyên gia kinh doanh muốn sử dụng AI Agent để tăng năng suất
Sinh viên quan tâm đến các ứng dụng AI thực tế
Bất kỳ ai tò mò về việc tạo ra các AI Agent thông minh
Học viên muốn có trải nghiệm thực hành thực tế với AgentKit

Nội dung khóa học

10 phần • 64 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Giới thiệu Thực hành
3 Tạo Người Bạn Đồng Hành Thực Tế Của Riêng Bạn
4 Phản hồi & Đề xuất cho Khóa học
5 Học trên Udemy như thế nào?
6 Sử dụng Trợ lý AI như thế nào?
7 OpenAI AgentKit là gì?
1 Tài nguyên Khóa học
2 Cách Đăng nhập vào AgentKit?
3 Cách Sử dụng Template trong AgentKit?
4 Bạn Có thể Dùng Những Mô Hình Nào trong AgentKit?
1 Giới thiệu
2 Giới thiệu về Agent Builder
3 Yêu cầu Tài khoản & Hướng dẫn Thiết lập
4 Xây dựng Quy trình Làm việc Đầu tiên với Agent Builder
5 Sử dụng Tìm kiếm Web và Định dạng Đầu ra
6 Sử dụng Widget Builder để Hiển thị Thông tin
1 Phân loại Ý định Người dùng với Agent
2 Quyết định Bước Tiếp theo với Logic "If Else"
3 Yêu cầu Phê duyệt của Người dùng Trước khi Hành động
4 Tìm hiểu về OpenAI Guardrails
5 Bảo vệ Dữ liệu Người dùng Nhạy cảm với Guardrails
6 Lọc và Kiểm duyệt Nội dung Không được Cho phép
7 Phát hiện và Chặn các Yêu cầu Không an toàn
1 Giới thiệu: Tại sao Chúng ta Nghiên cứu Template Quy trình Làm việc
2 Template Làm giàu Dữ liệu Hoạt động Như thế nào
3 Hiểu về Template Trợ lý Lập kế hoạch
4 Giải thích Template Dịch vụ Khách hàng
5 Template Hỏi đáp Dữ liệu Có cấu trúc được Xây dựng Như thế nào
6 Phân tích Template So sánh Tài liệu
7 Bên trong Template Trợ lý Kiến thức Nội bộ
1 Khám phá Cách Hoạt động của Widget Dự báo Thời tiết
2 Prompt và Tài liệu cho Widget Dự báo Thời tiết
3 Xây dựng Quy trình với Guardrails và Bộ Phân loại Đầu vào
4 Mở rộng Bộ Phân loại Đầu vào Người dùng và Kiểm tra Mọi Trường hợp
5 Xây dựng Agent Thử lại Thông minh cho Thành phố Thiếu hoặc Không hợp lệ
6 Làm rõ Thành phố Viết sai chính tả hoặc Thuộc Nhiều Quốc gia với Agent
7 Lấy Dữ liệu Thời tiết Trực tiếp từ Web dưới dạng JSON
8 Thiết kế và Hiển thị Widget Thời tiết Đẹp mắt
1 Giới thiệu - Chuẩn bị Agent của Bạn cho Web
2 Thiết lập Template Khởi đầu ChatKit trên GitHub
3 Xuất bản Agent của bạn và Triển khai lên Vercel
4 Tùy chỉnh Thiết kế và Văn bản của Widget ChatKit
5 Nhúng Widget Trò chuyện AI Agent vào Website của Bạn
6 Mã Widget Trò chuyện – Chỉ cần Sao chép và Dán
7 Ẩn Tin nhắc Hệ thống trong Widget Trò chuyện của Bạn
1 Kỹ thuật Viết Prompt là gì?
2 Lỗi và Thách thức Thường gặp
3 Các Thực hành Tốt nhất để Viết Prompt
4 Kỹ thuật Viết Prompt Nâng cao
5 Prompt dựa trên Vai trò để có Đầu ra Thông minh hơn
1 Khám phá Công cụ Vibe Coding để Phát triển với Dmytro Vasyliev (Podcats)
1 So sánh Nền tảng Tự động hóa Agent & Quy trình Làm việc AI
2 Cân nhắc Đạo đức & Giới hạn của AI Agent
3 Agent trong Cuộc sống Hàng ngày: Bạn Đã Đang Sử dụng Chúng
4 Ngôn ngữ như Mã lệnh: Lập trình bằng Ngôn ngữ Tự nhiên
5 Cách Tư duy như một Nhà Thiết kế Agent
6 AI Agent và Vai trò Con người: Chúng ta Giữ lại Điều gì?
7 Khi nào Nên Dùng Agent vs. Quy trình Làm việc
8 AI Agent vs Chatbot: Sự Khác biệt Thực sự là gì?
9 Lời kết
10 Cách để lại Đánh giá?
11 Cách Nhận Chứng chỉ?
12 Hãy Làm 2 Điều Này

Giới thiệu khóa học

This course contains the use of artificial intelligence.

This course gives you a practical introduction to OpenAI’s Agent Kit — a tool that lets you design, automate, and secure AI workflows for real business use. You’ll learn step by step how to build your first workflow, add Guardrails for safety, and make logic-based decisions using If/Else flows.


By the end of this course, you’ll be able to:

  • Create, customize, and manage AI agents.

  • Automate business, learning, and everyday tasks with confidence.

  • Apply your knowledge to real-world scenarios using AI agents.

  • Stay ahead in a rapidly evolving digital world with practical AI skills.


What’s in this course?

  • Understand AgentKit Fundamentals: Explore the features, capabilities, and potential of OpenAI AgentKit for learning, work, and real-world problem solving.

  • Set Up Your Environment: Configure your account, navigate templates, and select the right AI models for different tasks.

  • Build Workflows with Agent Builder: Create your first fully functional workflows, integrate web search, format outputs, and automate processes effectively.

  • Explore AI Evolution: Understand the development of AI agents from MyGPTs to Operator and Agent modes, and why these advancements matter.

  • Compare Automation Platforms: Evaluate AI workflow and agentic automation platforms, their strengths, weaknesses, and best use cases.


This Course includes

  • Theory and Practice: Short, actionable lessons with clear explanations and business-relevant examples (3–10 minutes each).

  • Downloadable Resources: PDF guides, project templates, and workflow examples to support hands-on learning.

  • Udemy Certificate: Receive a verified certificate of completion after finishing the course.

  • Support: Get direct help from the instructor through the Q&A section whenever you have questions.


Meet your instructor!

Dmytro Vasyliev — Senior Front-end Engineer with over 10 years of professional experience in building complex Web Applications. I’ve worked on automation and AI-driven projects that improve business efficiency through modern tools like React and OpenAI’s ecosystem.


Do you need to be concerned?

This course comes with a 30-day money-back guarantee.


Start your journey today and unlock the full potential of intelligent AI agents with OpenAI AgentKit!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Agents
Hiển thị tất cả khoá học Automation
Hiển thị tất cả khoá học Openai Api
Hiển thị tất cả khoá học Prompt Engineering
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊