Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

AI-102: Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate

AI-102: Chứng chỉ Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate

AI-102: Chứng chỉ Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate

Chuẩn bị cho kỳ thi AI-102 - Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate

4.6
(1,455 đánh giá)
12,330 học viên
Giảng viên
Alan Rodrigues
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
17.5 giờ video
215 bài giảng
7 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026
#Azure Ai Solutions #Computer Vision #Generative Ai #Microsoft Certification

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững các khái niệm cốt lõi về AI, học máy và AI sinh sáng (generative AI) trong bối cảnh Azure.
Lập kế hoạch, xây dựng, triển khai và quản lý các giải pháp AI bằng dịch vụ Azure AI Foundry.
Lựa chọn và triển khai dịch vụ Azure phù hợp cho các giải pháp liên quan đến: AI sinh sáng, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Phát triển chương trình Python tương tác với các dịch vụ và API Azure AI.
Tinh chỉnh mô hình, áp dụng kỹ thuật lập trình gợi ý (prompt engineering) và triển khai giải pháp RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Yêu cầu

Làm quen cơ bản với các khái niệm điện toán đám mây (khuyến nghị nhưng không bắt buộc).
Hiểu biết cơ bản về lập trình, tốt nhất là có một số kinh nghiệm với Python.
Có tài khoản Azure để thực hành lab
Có hứng thú học cách xây dựng các giải pháp AI thực tế bằng Microsoft Azure.
Không yêu cầu kinh nghiệm trước với dịch vụ Azure AI — các khái niệm sẽ được dạy từ đầu

Đối tượng phù hợp

Sinh viên và chuyên gia đang chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ AI-102: Azure AI Engineer Associate
Lập trình viên muốn học cách xây dựng và triển khai giải pháp AI bằng Azure
Nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và kiến trúc sư giải pháp muốn nâng cao kỹ năng AI với kinh nghiệm thực hành trên Azure
Chuyên gia quan tâm đến việc áp dụng thực hành AI có trách nhiệm trong ứng dụng của họ

Nội dung khóa học

8 phần • 215 bài giảng
1 Tải tài nguyên khóa học
2 Giới thiệu
3 Hiểu biết cơ bản về Học máy
4 AI Sinh sáng (Generative AI)
5 Hãy bắt đầu với ChatGPT
6 Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Models) là gì
7 GPT (Generative Pre-Trained Transformer) là gì
8 Lưu ý về hình ảnh sử dụng trong khóa học
9 OpenAI - Tìm hiểu về Dòng mô hình
10 Mô hình Ngôn ngữ Lớn Đa phương thức (Multi-modal LLM) là gì
11 Nền tảng API OpenAI - Đăng ký
12 Nền tảng API OpenAI - Sử dụng Playground
13 Nền tảng API OpenAI - Tin nhắn Hệ thống (System Messages)
14 Nội dung tiếp theo
15 Giới thiệu về Azure
16 Tài khoản Azure Miễn phí
17 Tạo Tài khoản Azure Miễn phí
18 Tham quan cổng thông tin Azure Portal
19 Dịch vụ Azure AI
20 An toàn và Trách nhiệm AI
1 Azure OpenAI và Azure AI Foundry
2 Triển khai tài nguyên Azure AI Foundry - Tổng quan
3 Lab - Tạo một tài nguyên Azure AI Foundry
4 Khởi chạy cổng thông tin Azure AI Foundry
5 Azure AI Foundry - Khám phá các mô hình
6 Azure AI Foundry - Triển khai một mô hình - Tổng quan
7 Lab - Azure AI Foundry - Triển khai một mô hình
8 Lab - Azure AI Foundry - Sử dụng Playground
9 Lab - Azure AI Foundry - Tham số mô hình
10 Lab - Azure AI Foundry - Gợi ý Hệ thống (System prompt)
11 Lab - Azure AI Foundry - Tạo ảnh (Image Generation)
12 Kỹ thuật Lập trình Gợi ý - Nguyên lý cơ bản
13 Kỹ thuật Lập trình Gợi ý - Gợi ý Không mẫu (Zero-shot Prompting)
14 Kỹ thuật Lập trình Gợi ý - Gợi ý Có ít mẫu (Few-shot Prompting)
15 Kỹ thuật Lập trình Gợi ý - Gợi ý Chuỗi Suy nghĩ (Chain-of-Thought Prompting)
16 Lab - Cài đặt Python
17 Lab - Cài đặt Visual Studio Code
18 Lab - Chạy một chương trình Python đơn giản
19 Lab - GPT 5 - REST API
20 Lab - Python - GPT 5 - Chat Completion API
21 Lab - Python - GPT 5 - Tin nhắn Hệ thống
22 Lab - Python - GPT 5 - Lấy toàn bộ phản hồi
23 Lưu ý nhanh về giám sát việc sử dụng mô hình
24 Lab - Hỗ trợ Đa phương thức cho mô hình
25 Lab - Python - GPT 5 - Yêu cầu mô hình giải thích mã
26 Lab - Python - Sử dụng mô hình để tạo ảnh
27 Tinh chỉnh mô hình Azure OpenAI
28 Tổng quan về Tinh chỉnh mô hình
29 Tạo sinh Tăng cường Truy xuất (Retrieval Augmented Generation - RAG)
30 Lab - RAG - Dịch vụ Azure Blob
31 Lab - RAG - Dịch vụ Azure Search
32 Lab - RAG - Triển khai
33 Lab - RAG - Sử dụng Python
34 Azure AI Content Safety
35 Lab - Azure AI Content Safety - Thêm bộ lọc nội dung
36 Azure AI Content Safety - Danh sách Chặn (BlockList) - Lưu ý nhanh
37 Lab - Tạo tài nguyên Azure AI Content Safety
38 Lab - Azure Safety Content Studio
39 Lab - Azure AI Content Safety Studio - Prompt Shield
40 Lab - Python - Azure AI Content Safety dưới dạng dịch vụ - Phát hiện ảnh có hại
41 Lab - Python - Azure AI Content Safety dưới dạng dịch vụ - Phát hiện văn bản có hại
42 Lab - Azure AI Content Safety - Thực hiện gọi REST API
43 Lab - OpenAI - Sử dụng API Phản hồi Mới (New Responses API)
44 Lab - OpenAI - Truyền phát phản hồi (Streaming)
45 Lab - OpenAI - Hiểu về Đầu ra Có cấu trúc (Structured Outputs)
46 Lab - OpenAI - Trích xuất chi tiết dưới dạng văn bản
47 Lab - OpenAI - Đầu ra Có cấu trúc - Thử sử dụng API Phản hồi
48 Lab - OpenAI - Đầu ra Có cấu trúc - Sử dụng Chat Completions API
49 OpenAI - Khái niệm sử dụng Công cụ (Tools)
50 OpenAI - Công cụ - Tạo ảnh
51 OpenAI - Công cụ - Tìm kiếm Web
1 Giới thiệu về Thị giác máy tính
2 Lab - Tạo tài nguyên Thị giác máy tính
3 Lab - Thị giác máy tính - Gắn thẻ ảnh (Image Tagging)
4 Lab - Thị giác máy tính - Python - Gắn thẻ ảnh
5 Lab - Thị giác máy tính - Python - Tạo chú thích ảnh
6 Lab - Thị giác máy tính - Python - Phát hiện đối tượng
7 Lab - Thị giác máy tính - Python - Nhận dạng ký tự quang học (OCR)
8 Lab - Thị giác máy tính - Python - Phát hiện thương hiệu
9 Lab - Visual Studio Code - Thực hiện gọi API
10 Lab - Thị giác máy tính - Gọi REST API - Tạo chú thích ảnh
11 Lab - Thị giác máy tính - Gọi REST API - Các tính năng khác
12 Dịch vụ Nhận diện khuôn mặt (Face service)
13 Lab - Dịch vụ Nhận diện khuôn mặt
14 Lab - Python - Dịch vụ Nhận diện khuôn mặt
15 Azure AI Custom Vision
16 Lab - Azure AI Custom Vision - Tạo tài nguyên Azure
17 Lab - Azure AI Custom Vision - Mô hình phân loại ảnh
18 Hiểu nhanh về kết quả huấn luyện
19 Lab - Azure AI Custom Vision - Python - Phân loại ảnh
20 Azure AI Custom Vision - Mô hình phát hiện đối tượng
21 Azure AI Video Indexer
22 Lab - Azure AI Video Indexer
23 Azure AI Video Indexer - Nhúng widget - Lưu ý
24 Azure AI Video Indexer - Tùy chỉnh mô hình nội dung
1 Dịch vụ Azure AI Language
2 Lab - Azure AI Language - Phát hiện ngôn ngữ
3 Lab - Tài nguyên Azure AI Language
4 Lab - Azure AI Language - Phát hiện ngôn ngữ - Gọi API
5 Lab - Azure AI Language - Phát hiện ngôn ngữ - Python
6 Lab - Azure AI Language - Trích xuất cụm từ khóa
7 Lab - Azure AI Language - Trích xuất cụm từ khóa - Python
8 Lab - Azure AI Language - Phân tích cảm xúc
9 Lab - Azure AI Language - Phân tích cảm xúc - Python
10 Lab - Azure AI Language - Trích xuất Thực thể
11 Lab - Azure AI Language - Trích xuất Thực thể - Python
12 Lab - Azure AI Language - Dịch vụ Tóm tắt
13 Lab - Azure AI Language - Thông tin Nhận dạng Cá nhân (PII)
14 Dịch vụ Azure AI Translator
15 Lab - Azure AI Text Translation - Python
16 Lab - Azure AI Text Translation - Gọi API
17 Dịch vụ Azure Speech
18 Lab - Azure Speech - Văn bản thành giọng nói (Text to Speech)
19 Lab - Azure Speech - Văn bản thành giọng nói - Python
20 Lab - Ngôn ngữ Đánh dấu Tổng hợp Giọng nói (Speech Synthesis Markup Language)
21 Lab - Azure Speech - Giọng nói thành văn bản (Speech to text)
22 Lab - Azure Speech - Giọng nói thành văn bản - Python - Sử dụng tệp cục bộ
23 Lab - Azure Speech - Giọng nói thành văn bản - Python - Sử dụng Microphone
24 Lab - Azure Speech - Dịch vụ Dịch giọng nói (Speech Translation)
25 Hiểu Ngôn ngữ Hội thoại (Conversational Language Understanding) - Giới thiệu
26 Lab - Bắt đầu với Language Studio
27 Lab - Hiểu Ngôn ngữ Hội thoại - Thêm Ý định (Intents)
28 Lab - Hiểu Ngôn ngữ Hội thoại - Thêm Thực thể (Entities)
29 Lab - Hiểu Ngôn ngữ Hội thoại - Thêm Phát ngôn (Utterances)
30 Lab - Hiểu Ngôn ngữ Hội thoại - Huấn luyện Mô hình
31 Lab - Hiểu Ngôn ngữ Hội thoại - Triển khai Mô hình
32 Lab - Python - Sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Hội thoại
33 Hiểu Ngôn ngữ Hội thoại Azure - Các phương pháp hay nhất
34 Dự án Ngôn ngữ Hội thoại - Sao lưu - Lưu ý
35 Trả lời câu hỏi tùy chỉnh (Custom question answering) - Giới thiệu
36 Lab - Trả lời câu hỏi tùy chỉnh - Bắt đầu
37 Lab - Trả lời câu hỏi tùy chỉnh - Chỉnh sửa cơ sở kiến thức
38 Lab - Trả lời câu hỏi tùy chỉnh - Triển khai và sử dụng cơ sở kiến thức
39 Lab - Tạo một Chatbot (Bot)
1 Azure AI Document Intelligence - Tổng quan
2 Lab - Tạo tài nguyên Document Intelligence
3 Lab - Azure AI Document Intelligence - Mô hình Đọc (Read model)
4 Lab - Python - Azure AI Document Intelligence - Mô hình Đọc - Dịch vụ Blob
5 Lab - Python - Azure AI Document Intelligence - Mô hình Đọc - Triển khai
6 Lab - Azure AI Document Intelligence - Mô hình Hóa đơn (Invoice model)
7 Lab - Python - Azure AI Document Intelligence - Mô hình Hóa đơn
8 Lab - Azure AI Document Intelligence - Mô hình Biên lai (Receipt model)
9 Lab - Azure AI Document Intelligence - Kiểm tra văn bản viết tay
10 Lab - Python - Sử dụng kết hợp các dịch vụ
11 Lab - Azure AI Document Intelligence - Gọi REST API
12 Azure AI Document Intelligence - Mô hình Tùy chỉnh
13 Lab - Azure AI Document Intelligence - Mô hình Tùy chỉnh - Gắn nhãn Dữ liệu
14 Lab - Azure AI Document Intelligence - Mô hình Tùy chỉnh - Huấn luyện và sử dụng mô hình
15 Azure AI Document Intelligence - Yêu cầu đầu vào và giới hạn
16 Mẫu Azure Resource Manager (ARM) là gì
17 Lab - Mẫu ARM - Azure AI Document Intelligence
18 Lab - Tạo tài nguyên Azure AI Services - Gọi API - Điều kiện tiên quyết
19 Lab - Tạo tài nguyên Azure AI Services - Gọi API - Triển khai
20 Azure AI Content Understanding là gì
21 Azure AI Content Understanding - Hub Azure AI Foundry
22 Azure AI Content Understanding - Trích xuất văn bản từ tài liệu
23 Azure AI Content Understanding - Phân tích Âm thanh
24 Azure AI Content Understanding - Tạo bộ phân tích tùy chỉnh
25 Azure AI Search là gì
26 Azure AI Search - Chỉ mục và Bộ lập chỉ mục (Indexes and Indexers)
27 Lab - Azure AI Search - Tạo Chỉ mục tìm kiếm
28 Lab - Azure AI Search - Sử dụng Chỉ mục tìm kiếm
29 Lab - Azure AI Search - Tạo Bộ kỹ năng (Skillset)
30 Azure AI Search - Kho tri thức (Knowledge store)
31 Lab - Azure AI Search - Kho tri thức
32 Lab - Azure AI Search sử dụng khóa
1 Tài nguyên Dự án
2 Giới thiệu & Mục tiêu Dự án
3 Giai đoạn 1 Dự án - Xây dựng Cơ sở Kiến thức
4 Lab - Tạo tài nguyên Azure AI Language
5 Lab - Xây dựng Cơ sở Kiến thức trong Azure AI Language
6 Lab - Thêm Gợi ý Theo dõi (Follow-Up Prompts)
7 Lab - Triển khai Cơ sở Kiến thức
8 Lab - Phát
9 Introduction to Azure Functions
10 Lab - Building an Azure Function resource
11 Lab - Migrating Python Code to Azure Functions
12 Lab - Configuring the Environment & Dependencies
13 Thực hành - Chạy và kiểm tra hàm
14 Tổng quan quy trình làm việc của hàm từ đầu đến cuối
15 Xây dựng giao diện chat đơn giản với React.js
16 Hướng dẫn chi tiết mã nguồn giao diện chat
17 Thực hành - Triển khai ứng dụng chat lên Azure với Static Web Apps
18 Giai đoạn 2 dự án - Xây dựng hệ thống đánh giá
19 Thực hành - Thiết kế nguồn dữ liệu
20 Thực hành - Tạo tài nguyên Azure AI Search
21 Thực hành - Định nghĩa nguồn dữ liệu trong AI Search
22 Thực hành - Xây dựng chỉ mục bằng JSON
23 Thực hành - Tạo bộ lập chỉ mục bằng JSON
24 Thực hành - Triển khai tài khoản Azure AI Services
25 Thực hành - Thêm kỹ năng phân tích cảm xúc (Sentiment Skill)
26 Thực hành - Nâng cao bộ kỹ năng với SplitSkill
27 Ôn tập về kho kiến thức và phép chiếu
28 Thực hành - Định nghĩa phép chiếu bảng bằng JSON
29 Giai đoạn 3 dự án - Tìm kiếm danh mục khóa học
30 Giới thiệu về Azure Cosmos DB
31 Thực hành - Tạo tài nguyên Azure Cosmos DB
32 Thực hành - Thiết lập dữ liệu trong Azure Cosmos DB
33 Thực hành - Thiết lập kho dữ liệu trong Azure Storage
34 Thực hành - Xây dựng chỉ mục Azure AI Search từ Cosmos DB
35 Thực hành - Truy vấn dữ liệu với Azure AI Search
36 Thực hành - Thiết lập Azure Storage cho Azure AI Search
37 Thực hành - Xây dựng chỉ mục Azure AI Search từ Azure Storage
38 Giai đoạn 4 dự án - Làm việc với LLM
39 Thực hành - Triển khai mô hình trong Azure AI Foundry
40 Thực hành - Module Python để giao tiếp với LLM
41 Tổng quan nhanh về Azure Virtual Machines và Docker
42 Thực hành - Xây dựng máy ảo Azure
43 Thực hành - Cài đặt Docker trên máy
44 Thực hành - Mở API cho mã Python của chúng ta
45 Thực hành - Xây dựng Docker Image và chạy container
46 Thực hành - Sử dụng tài nguyên Azure AI Content Safety
47 Thực hành - Triển khai mã mới của chúng ta
48 Ví dụ về ứng dụng React.js gọi container
1 Bài giảng bổ sung

Giới thiệu khóa học

Version 1.1

Below are the updates made to the course

Practice Quizzes at the end of every section – reinforce knowledge and test your readiness along the way.
Updated videos featuring the latest GPT-5 model – stay ahead with the most current AI advancements. These updates were made to the videos pertaining to Section 2 of the course.

Brand-new videos on the Responses API and tools – learn how to apply OpenAI's latest capabilities in real scenarios. These updates are available in Section 2 of the course

All-new Project Section (Major Update!) – a complete real-world project where you’ll:

  • Build and manage knowledge bases

  • Write code to interact with the knowledge base

  • Host solutions on Azure which include Azure Functions, Storage accounts and Docker containers

  • Work extensively with Azure AI Search

  • And much more…

Course Description

This project will not only help you review key exam concepts but also give you hands-on experience that mirrors real industry applications—making your learning practical, actionable, and career-ready.

Unlock your potential and step confidently into the world of AI with our AI-102: Azure AI Engineer Associate Exam Preparation Course! Whether you’re aiming for the prestigious Microsoft certification or looking to elevate your career by mastering Azure AI, this course gives you the edge you need.

This hands-on, beginner-friendly program goes beyond just theory — you’ll learn how to design, build, and deploy real-world AI solutions using Microsoft Azure. From generative AI and computer vision to natural language processing, speech, and knowledge mining, you’ll discover how to harness the full power of Azure AI services to create intelligent, impactful applications.

With clear explanations, practical Python coding examples, and guided labs, you’ll gain the confidence to solve real-world challenges while also preparing for exam success. You’ll also learn how to implement responsible AI practices, apply prompt engineering, fine-tune models, and integrate solutions into production environments seamlessly.

If you’re a developer, data professional, or an aspiring AI engineer looking to future-proof your skills and showcase your expertise, this course is for you. By the end, you’ll be ready to pass the AI-102 exam — and even more importantly, to build solutions that make a difference.

Start your journey today — your future in AI starts here!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Computer Vision
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Microsoft Certification
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊