Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Agentic AI Bootcamp: AI Agents with Python, n8n, MCP & RAG

Agentic AI Bootcamp: AI Agents với Python, n8n, MCP & RAG

Agentic AI Bootcamp: AI Agents với Python, n8n, MCP & RAG

Full Stack AI Engineering: OpenAI SDK, CrewAI, Pydantic AI, LangChain, React, Node.js, AutoGen, Voice & Local Automation

4.7
(217 đánh giá)
2,859 học viên
Giảng viên
Arnold Oberleiter
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
79.000đ 899.000đ -91%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
32.5 giờ video
200 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 07/06/2026

Bạn sẽ học được gì

Làm chủ Kỹ thuật AI & "Vibe Coding": Dùng Cursor, Python, Node.js, Git & GitHub để xây dựng phần mềm nhanh chóng.
Xây dựng Python AI Agents: Làm chủ Pydantic AI, Gradio Interfaces, Guardrails & Eval-Frameworks.
Tạo OpenAI Agents: Sử dụng OpenAI AgentKit, Agent Builder & tích hợp ChatKit vào các ứng dụng Next.js & React.
Phát triển Deep Research Agents: Xây dựng các tác nhân tự động có khả năng tìm kiếm web và tổng hợp các báo cáo phức tạp.
Làm chủ MCP (Model Context Protocol): Kết nối Claude Desktop, Cursor & Antigravity với các tệp và công cụ cục bộ.
Xây dựng Custom MCP Servers: Tạo công cụ MCP của riêng bạn bằng Python và n8n để điều khiển các API bên ngoài.
Tự động hóa với n8n (Low-Code): Làm chủ Webhooks, HTTP Requests, Code Nodes, Merges, If Node, Loops & Error Handling.
Advanced n8n Workflows: Xây dựng Multi-Agent Systems, Orchestrators, Telegram Bots & Self-Host n8n.
Tích hợp Cơ sở dữ liệu & SQL: Kết nối Supabase, Pinecone, Postgres & Vector Databases với AI Agents của bạn.
Local AI & Quyền riêng tư: Chạy các mô hình Ollama, DeepSeek, Qwen, Kimi, zAI & Llama cục bộ với Docker & Flowise.
Làm chủ RAG (Retrieval-Augmented Generation): Tối ưu hóa Embeddings, Chunking, Tok-K, Temperature, Top-P Markdown & Vector Search.
Xây dựng Visual Agents với Flowise: Tạo LangChain & LangGraph agents mà không cần code và lưu trữ chúng trên Render.
Phát triển Voice Agents: Xây dựng Trợ lý Giọng nói AI Thời gian thực với Python, LiveKit, Vapi & ElevenLabs.
Generative AI & Diffusion: Tự động hóa ComfyUI, Flux, Z-Image & SDXL để tạo Hình ảnh & Video qua n8n.
Khám phá Agentic Frameworks: Hiểu về AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Open WebUI & Microsoft’s AI Stack.
Xây dựng AI Agency: Học về Định giá, Tạo khách hàng tiềm năng, Chiến lược Bán hàng & Tìm kiếm thị trường ngách cho Dịch vụ AI.
Bảo mật & Luật AI: Làm chủ GDPR, Tuân thủ EU AI Act, ngăn chặn Prompt Injection, Jailbreaks & Data Poisoning.
Triển khai & Lưu trữ: Xuất bản lên GitHub, Lưu trữ trên Render, Triển khai các ứng dụng Next.js & Quản lý Docker Containers.
Làm chủ Phát triển Web AI & Xây dựng Frontend AI tùy chỉnh: Triển khai Chatbot AI tùy chỉnh bằng Next.js, React, TypeScript, Vite & Tailwind CSS trực tiếp vào các trang web.

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức nền tảng. Mọi thứ đều được hướng dẫn từng bước một.
Một Máy tính (Mac, Windows, hoặc Linux): Bạn cần có quyền quản trị để cài đặt phần mềm như Node.js, Python và Docker.
Sự tò mò & Kiên nhẫn: Khóa học bao gồm các chủ đề nâng cao như AI Agents và RAG. Các hướng dẫn chi tiết được cung cấp, nhưng tư duy giải quyết vấn đề sẽ rất hữu ích!

Đối tượng phù hợp

Các Kỹ sư & Nhà phát triển AI đầy tham vọng: Nếu bạn biết một chút Python (hoặc muốn học nó qua "Vibe Coding" với Cursor) và muốn làm chủ công nghệ AI hiện đại—bao gồm Pydantic AI, MCP, Guardrails và RAG—thì khóa học này chính là dành cho bạn.
Chuyên gia Tự động hóa & người không biết code: Người dùng Zapier hoặc Make đã sẵn sàng nâng cấp lên n8n và xây dựng các AI Agent tự động thay vì chỉ các quy trình làm việc tuyến tính đơn giản.
Doanh nhân & Chủ sở hữu Agency: Nếu bạn muốn xây dựng và bán các dịch vụ AI (như Voice Agents, Support Bots, hoặc Lead Gen Systems) cho khách hàng, khóa học này bao gồm cả khía cạnh kỹ thuật LẪN kinh doanh (Định giá, Bán hàng, Pháp lý).
Quản lý Sản phẩm & Người đam mê Công nghệ: Bất kỳ ai muốn hiểu cách LLM, Vector Databases và Agents thực sự hoạt động bên trong để tạo mẫu ý tưởng nhanh hơn bằng OpenAI AgentKit hoặc Flowise.
Người dùng quan tâm đến Quyền riêng tư: Những cá nhân muốn chạy Local AI (Ollama, DeepSeek) trên phần cứng của riêng mình mà không phụ thuộc vào các API đám mây.
Chuyên gia Sáng tạo: Nếu bạn muốn tự động hóa việc tạo nội dung bằng ComfyUI, Image Generation và các quy trình làm việc Video AI.

Nội dung khóa học

16 phần • 200 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Tổng quan về những điều có thể làm: Antigravity, n8n, Lovable & ComfyUI
3 Tổng quan khóa học
4 Tài nguyên và Liên kết
5 Giới thiệu Giảng viên: Arnold Oberleiter (Arnie)
1 Tổng quan Phần
2 Cài đặt Python, pyenv, pip & Trình quản lý gói uv
3 Mẹo nhanh: Sử dụng LLM để Cài đặt
4 Cài đặt Node.js: Chạy JavaScript cục bộ cho React + Vite + Tailwind
5 Khóa học Cấp tốc về Cursor
6 Giải thích các Kiến thức Cơ bản về Git & GitHub
7 Tổng kết
1 Kiến thức nền tảng về AI: Tổng quan Phần
2 Hiểu về Tự động hóa, Tự động hóa AI và AI Agents
3 Cách thức hoạt động của LLM
4 Giải thích về API (Giao diện Lập trình Ứng dụng)
5 Function Calling: Cách LLM Yêu cầu Trợ giúp
6 Test-Time Compute với DeepSeek R, Qwen & GPT & Gemini – Các Mô hình Có Thể “Suy nghĩ”
7 Kiến thức cơ bản về Prompt Engineering: User Prompt & System Prompts
8 Cách Tìm các Mô hình AI Tốt nhất
9 Kiến thức nền tảng về AI: Tổng kết
1 Tổng quan Phần
2 OpenAI AgentKit, Agent Builder & Agent SDK là gì?
3 Giải thích về Nền tảng OpenAI: Playground, Thanh toán, Chi phí Token & Dự án
4 Hướng dẫn về Agent Builder: Giải thích Tất cả các Node, Tính năng & Khả năng
5 Xây dựng một AI Agent với Guardrails, State Variables & Truy cập Internet
6 MCP như một API Wrapper trong Agents của Bạn và Điều khiển Ngày & Giờ
7 RAG: Huấn luyện Agent của Bạn trên Kiến thức của Riêng Bạn
8 Những gì chúng ta sẽ xây dựng tiếp theo
9 Quy trình làm việc Nâng cao: Xây dựng Deep Research Agent của Riêng Bạn
10 Các bước tiếp theo
11 Tích hợp Widget từ ChatKit làm Định dạng Đầu ra
12 ChatKit để Xây dựng Giao diện Người dùng của Riêng Bạn trong Cursor dưới dạng Ứng dụng Next.js
13 Thêm một Bong bóng Chat AI vào Trang web Next.js / React của Bạn
14 Giám sát Chi phí: Những gì Chúng ta Đã Chi Cho Đến Nay
15 Thêm Các Lựa chọn và Mẫu Quy trình làm việc
16 Tổng kết
1 Tổng quan Phần: Python và Pydantic AI
2 Tổng quan về Dự án GitHub & Công nghệ: Python, pip, Pydantic AI, Gradio & Cursor
3 Hướng dẫn Tạo mẫu Python: Xây dựng Ứng dụng Đầu tiên của Bạn với Pydantic AI & Gradio
4 Cung cấp và Gắn thẻ Tài liệu trong Cursor cho Mọi Dự án
5 Pydantic AI: Xây dựng một Deep Research Agent với Giao diện người dùng Gradio bằng Python
6 Giải thích Chi tiết về Mã Python và Toàn bộ Dự án Pydantic AI
7 Xuất bản Dự án Python của Bạn lên GitHub & Chia sẻ Ứng dụng Gradio của Bạn với Người khác
8 Pydantic AI Agents trong Python: Cảm hứng, Evals & Khả năng Quan sát
9 Tổng kết
1 Chúng ta sẽ học gì trong Phần này về Local AI?
2 Tại sao lại là Local AI? Giải thích Ưu điểm & Nhược điểm
3 Kiến thức cơ bản về Phần cứng: RAM, VRAM, GPU cho LLM & Diffusion Models
4 Apple & Local AI: Những điều Cần thiết về Phần cứng
5 Kiến thức cơ bản về Ollama: Cài đặt, Mô hình & Lệnh
6 LangGraph, LangChain, Flowise — Sự khác biệt là gì?
7 Thông tin
8 Cài đặt Flowise Cục bộ với Node.js
9 Các Thử nghiệm Đầu tiên trong Flowise với Mô hình Cục bộ và Giao diện Xây dựng Agent
10 Giải thích về Vector Databases, Embedding Models, Tok-K, Chunking & RAG
11 Giải thích về Docker Desktop: Cài đặt, Thiết lập & Tại sao Bạn Cần Nó
12 Cài đặt Postgres Cục bộ với Docker
13 Điền dữ liệu vào Cơ sở dữ liệu Vector Postgres và Tích hợp Record Manager
14 Tạo một RAG Agent Cục bộ với Flowise, Postgres & Ollama
15 Tối ưu hóa RAG: Cách Chuẩn bị Dữ liệu Chính xác với Markdown, Chunking & Overlap
16 Tổng kết
1 Tổng quan Phần: Những gì Bạn Sẽ Học
2 Nâng cao Hỗ trợ Khách hàng với Phân tích Tình cảm Sử dụng AI
3 Xây dựng RAG Chatflow với Web Scraping, Embeddings, Vector Database & HTML
4 Xuất và Nhập các Luồng dưới dạng JSON
5 Một số Quy trình làm việc
6 Tạo Giao diện Người dùng & Frontend Chatbot của Riêng Bạn
7 Flowise Tool-Agent: Một Quy trình làm việc để Kết nối Bất kỳ API & LLM Nào
8 Tool Agent với RAG: Pinecone Vectordatabase, Function Calling & APIs
9 Prompt Engineering: System Prompts cho AI Agents và RAG Agents
10 Lưu trữ Flowise trên Render
11 Xây dựng RAG Chatbot cho Khách hàng: Từng Bước Một với Flowise Tool Agent
12 Nâng cao Thương hiệu và Phong cách của LangGraph Chatbot trên Replit
13 Nhúng RAG Chatbot vào Một Trang WordPress
14 Thêm Logo của Bạn & Tinh chỉnh Bot Cuối cùng để Có Giao Diện Bóng Bẩy
15 Các Cài đặt Bổ sung cho Ứng dụng LangChain của Bạn trong Flowise
16 Thêm Các Lựa chọn và Ví dụ
17 Tổng kết
1 Tổng quan Phần: Những gì Bạn Sẽ Học
2 Cài đặt n8n với Node.js & Giao diện
3 Cài đặt n8n cục bộ trên máy Mac
4 Kiến thức cơ bản về n8n
5 Thiết lập Supabase cho RAG và các Bảng SQL
6 RAG Agents với n8n, Supabase, Metadata & Ollama
7 Các Quy trình làm việc chúng tôi sử dụng trong các phần
8 Xuất và Nhập Các Quy trình làm việc JSON
9 SQL & Bảng với Supabase và n8n
10 Email Assistant với Google, n8n & Supabase SQL
11 Prompt Engineering cho n8n AI Agents (System Prompts)
12 Tự lưu trữ n8n
13 Tổng kết về Kiến thức cơ bản về n8n
1 Tổng quan Phần: Những gì Bạn Sẽ Học Tại Đây!
2 Kiến thức cơ bản về HTTP Request Node
3 HTTP Requests Không Cần cURL: Cách Gọi Bất kỳ API Nào
4 Code Node: Chạy Mã Python & JavaScript trong n8n (cộng với Merge & if Node)
5 Scraping: Chuyển đổi Một Trang Web thành RAG Chatbot qua HTML Requests
6 Xây dựng một Telegram AI Assistant
7 Gọi Các Quy trình làm việc Khác
8 Telegram Agent Có Thể Nói và Tự động hóa Mọi Thứ
9 Bảo mật cho Telegram Agents trong n8n
10 Hệ thống Đa Agent với một Orchestrator
11 So sánh Đa LLM với Gemini Judge và Tổng hợp Thông tin chi tiết
12 Webhooks + Vibe Coding trong Cursor: Tạo một Frontend Chatbot
13 Làm chủ Thao tác Dữ liệu trong n8n: Set, Aggregate, Split Out, Switch, If & Merge
14 Lặp Qua Các Mục: Xử lý Dữ liệu Từng Bước
15 n8n Guardrails: Xây dựng Các Quy trình làm việc An toàn và Đáng tin cậy Hơn
16 Tìm Lỗi trong Các Quy trình làm việc n8n: Gỡ lỗi với error Trigger Node
17 n8n Bot dưới dạng Một Ứng dụng Độc lập với Một URL Đã Xuất bản (phiên bản được lưu trữ)
18 Tích hợp n8n Agents vào Trang web: HTML, WordPress & Tùy chỉnh Thương hiệu CSS
19 Tổng kết
1 Tổng quan Phần về MCP
2 Giải thích về Model Context Protocol: Cung cấp cho LLM Công cụ, Prompt & Tài nguyên
3 STDIO vs Streamable HTTP: Các Phương thức Vận chuyển cho MCP & AI Agents (và một số tài liệu)
4 Tổng quan về Giao diện & Cài đặt Claude Desktop
5 Kết nối MCP Servers với Claude Desktop qua JSON Config-File
6 Thiết lập Nhiều MCP Servers với MCP Installer
7 Mẹo nhanh: Khám phá Thêm MCP Servers & Clients trên GitHub
8 Kết nối Cursor với Bất kỳ MCP Server Nào: Sử dụng Zapier Miễn phí, GitHub, Slack và Nhiều hơn nữa
9 Xây dựng Một MCP Server trong n8n
10 Kết nối n8n MCP Server của Bạn với Nhiều Host: Claude, Cursor, n8n, Windsurf
11 Bảo mật MCP Server của Bạn với Xác thực
12 Tích hợp các công cụ bạn thích!
13 ChatGPT với MCP
14 Xây dựng Một MCP Server để Tạo Hình ảnh
15 Bối cảnh Liên tục & Ghi nhớ Dài hạn trên Tất cả các Host
16 n8n Community Node cho MCP
17 Truy cập MCP ở Cấp độ Phiên bản
18 Blender MCP với Python và uv
19 Tổng quan Kho lưu trữ GitHub: MCP Python Mà Chúng Tôi Đã Xây dựng
20 Lập trình Một MCP Server Đơn giản bằng Python
21 Python: Bao gồm Resources và Prompt Templates trong MCP Server của Bạn
22 Python: Mở rộng Server của Bạn: Thêm Nhiều Công cụ với Webhooks
23 Xuất bản MCP Server Python của Bạn lên Github
24 Tổng kết Phần MCP
1 Tổng quan Phần
2 Hiểu về Voice Agents: Công nghệ, Mục tiêu, Vấn đề & Giá trị
3 Tổng quan Dự án Github: LiveKit Agent bằng Python
4 Tổng quan về LiveKit
5 Python: Xây dựng một AI Avatar có Giọng nói trong LiveKit
6 Thêm Các Lựa chọn với LiveKit và Python
7 Tổng quan Nền tảng: Vapi và Elevenlabs
8 Prompt Engineering cho AI Voice Agents
9 Voice Agent Hỗ trợ AI để Đặt bàn Nhà hàng
10 Tích hợp công cụ để Đặt bàn
11 Gỡ lỗi & Kiểm tra
12 Thêm Số Điện thoại cho Cuộc gọi Đến
13 ElevenLabs Voice Agents: n8n Webhooks & Tích hợp Trang web
14 Quy trình làm việc, Nhánh, Human in the Loop và Kiểm thử
15 Tổng kết
1 Tổng quan Phần: Diffusion & AI-Automation
2 Giải thích về Diffusion Models: Embeddings, Tensors, Mã RGB và hơn thế nữa
3 Cài đặt ComfyUI & Git
4 Cài đặt ComfyUI Manager
5 Kiến thức cơ bản về ComfyUI: Quy trình làm việc, Hình ảnh, Giao diện & Seed được giải thích
6 Các Quy trình làm việc Bổ sung, Z-Image & Image API
7 SDXL Cục bộ & Hiểu về Các Quy trình làm việc JSON
8 Prompt Engineering cho Z-Image, SDXL, Flux, Qwen & Các Mô hình Diffusion Khác
9 Agentic ComfyUI với n8n: Tự động hóa tạo ảnh và video
10 LM Studio hoặc các MCP Host khác làm giao diện frontend cho ComfyUI
11 Tổng kết về Diffusion
1 Tổng quan phần học
2 Open WebUI trong Docker: Cài đặt và giao diện
3 Các tính năng của Open WebUI
4 Kết nối Open WebUI với Webhooks vào n8n
5 Kết nối Flowise và n8n
6 Ý tưởng sáng tạo và cảm hứng
7 Tinh chỉnh LLM cho agent của bạn
8 Thêm công cụ low-code: Make.com, Dify, Lindy, Langflow, Zapier, Stack AI và nhiều hơn nữa
9 Thêm framework code: Autogen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph và nhiều hơn nữa
10 Tổng kết
1 Xây dựng doanh nghiệp hoặc nâng cấp sự nghiệp: Tổng quan phần học
2 Kiến thức cơ bản về kinh doanh cho AI Agent (nên bán gì)
3 Ai là khách hàng tiềm năng cho dịch vụ AI của bạn
4 Ngách thị trường và giá cả
5 Đại lý tự động hóa AI: Chiến lược định giá
6 Gói dịch vụ
7 Tạo khách hàng tiềm năng bằng Lead Magnet
8 Có khách hàng trả tiền đầu tiên: Bắt đầu với người quen
9 Tạo nội dung để thu hút khách hàng (Mạng xã hội, Youtube, Instagram, TikTok, X...)
10 Chiến lược tiếp cận lạnh để bán dịch vụ AI & tự động hóa
11 Tiếp theo là gì? Quảng cáo trả phí?
12 Kiến thức bán hàng cơ bản: Cách bán dịch vụ AI của bạn
13 Tiếp theo là gì?
1 Tổng quan phần học
2 Jailbreak
3 Prompt Injection
4 Đầu độc dữ liệu và tấn công backdoor
5 Ví dụ về MCP Server hoạt động sai
6 Đầu độc công cụ, Rug Pull MCP và các lỗ hổng bảo mật khác
7 Xác thực và API Key
8 Bản quyền và sở hữu trí tuệ
9 Giải thích giấy phép mã nguồn mở: MIT, Apache 2.0 và các loại khác
10 Quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu của bạn và khách hàng
11 Kiểm duyệt, căn chỉnh và thiên kiến
12 Tuân thủ & luật AI: GDPR, CCPA, CPRA và Đạo luật AI EU
13 Đạo luật AI EU cho AI Agent + CCPA/CPRA (Nghiên cứu chuyên sâu)
14 Tổng kết
1 Tổng kết cuối, cảm ơn và các bước tiếp theo
2 Nội dung thưởng

Giới thiệu khóa học

Stop watching AI happen. Start building it.

You’ve seen what AI can do. But how do you go beyond simple prompts to build autonomous agents, scalable automations, and real business applications?

This course is the ultimate masterclass for AI Automation and AI Agents. It bridges the gap between Low-Code (n8n, Flowise) and Pro-Code (Python, Pydantic AI, Cursor), giving you the complete skillset to dominate the AI landscape in 2026.

From building local RAG systems that run on your laptop to deploying enterprise-grade Voice Agents and mastering the Model Context Protocol (MCP)—this course covers it all.

Whether you are a developer, an entrepreneur, or an automation enthusiast, you will learn how to orchestrate LLMs (like DeepSeek, GPT, Claude, Gemini) to do real work for you.

What You’ll Get:

  • Hands-on Projects: Build Deep Research Agents, Voice Avatars, Marketing Bots, and Lead Gen Systems & more.

  • Downloadable Resources: Access ready-to-use JSON workflows, Python code repositories, and System Prompts to fast-track your implementation.

  • Dual-Track Learning: Learn both the visual way (n8n, Flowise) and the coding way (Python, Next.js).

What You’ll Learn in This Course:

Foundations: LLMs, Setup & "Vibe Coding"

Start strong with the essential tools of the trade.

  • Cursor Crash Course: Master the AI code editor that writes software for you ("Vibe Coding").

  • AI Fundamentals: Deep dive into LLMs, Tokens, Function Calling, and "Reasoning Models" like DeepSeek R1, GPT 5.2 Thinking and OpenAI o3.

  • Full Stack Setup: Install Python, pip, uv, Node.js, Git, and Docker correctly to prepare your machine for AI development.

OpenAI Agent Ecosystem & Web Apps

Build official agents using the latest OpenAI tools and OpenAI Agent SDK.

  • OpenAI AgentKit & Agent Builder: Create agents with state variables, guardrails, and internet access.

  • Next.js & React Integration: Build your own Chat UI (ChatKit) and deploy custom widgets to websites.

  • Deep Research Agent: Build a complex agent capable of scouring the web and synthesizing reports.

Python AI Agents with Pydantic AI

Step into professional AI engineering with code.

  • Pydantic AI Framework: Build type-safe, robust agents using Python.

  • Gradio Interfaces: Create user-friendly web interfaces for your Python scripts.

  • Code & Deploy: Learn to publish your projects on GitHub and share them with the world.

Local AI & RAG (Privacy-First)

Run AI entirely on your own hardware—no API bills, full privacy.

  • Local Stack: Master Ollama, Docker, and Flowise for offline AI.

  • Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation): Set up Postgres Vector Databases, manage embeddings, and optimize chunking strategies.

  • LangChain & LangGraph: Understand the architecture behind modern AI chains.

Mastering Flowise: Visual AI Agents

Create powerful chatbots without writing code.

  • API-Powered Agents: Connect LLMs to real-world tools via API integrations.

  • Custom Chatbots: Build, brand, and embed RAG chatbots into WordPress and custom websites.

  • Sentiment Analysis: Automate customer support routing based on user emotion.

AI Automation with n8n (Low-Code)

The heart of business automation—connect everything.

  • n8n Fundamentals & SQL: Master the interface, variables, and connect to Supabase databases.

  • Advanced Workflows: Build Telegram Bots, Multi-Agent Systems, and orchestrator patterns.

  • Web Scraping & HTML: Turn any website content into a knowledge base for your agents.

  • Self-Hosting: Learn to host n8n on your own servers to save costs.

MCP: The Model Context Protocol

Learn the hottest technology in AI integration.

  • MCP Explained: Connect Claude Desktop, Cursor, and ChatGPT to your local tools and files.

  • Build Custom MCP Servers: Create your own servers in Python and n8n.

  • Cross-Platform Tools: Use MCP to give your agents access to Slack, GitHub, and database tools seamlessly.

Voice Agents & AI Avatars

Give your AI a voice and a face.

  • LiveKit & Python: Build real-time, conversational voice agents.

  • Telephony Integration: Connect Vapi and ElevenLabs to phone numbers for inbound/outbound calls (e.g., restaurant booking bots).

  • AI Avatars: Create interactive visual agents that speak to users.

Generative AI & Image Automation

Automate creativity with diffusion models.

  • ComfyUI Masterclass: Build complex image and video generation workflows.

  • Flux, Z-Image & SDXL: Run state-of-the-art image models locally.

  • Agentic Design: Trigger image generation automatically via n8n agents.

Building a Business & Security

Turn your skills into a profitable agency and stay safe.

  • Agency Blueprint: How to price, package, and sell AI services to clients.

  • Lead Generation: Strategies for cold outreach and social media content.

  • AI Security & Law: Understand GDPR, the EU AI Act, Prompt Injection, and Jailbreaking protection.

Become an Expert in the Future of Tech!

By the end of this course, you won't just understand the theory—you will have a portfolio of working agents, a deep understanding of n8n, Python, and MCP, and the business knowledge to monetize your skills.

Sign up now and start building the future!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Agents
Hiển thị tất cả khoá học Automation
Hiển thị tất cả khoá học N8n
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊